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长春理工大学尹伟石副教授学术报告
发布人:张艺芳  发布时间:2023-06-30   浏览次数:10
 

题目:时域反源问题的神经网络方法

摘要:该报告主要介绍以手势识别为驱动引出的时域反源问题,针对该问题提出一种数据驱动的神经网络方法,方法不仅能够实现时域点源轨迹的反演,还能基于一定先验信息对轨迹进行预测。另外还提出一种数据驱动和物理模型驱动构建的神经网络模型,讨论其在弹性波反源问题中的应用。

报告时间:20237月3日,下午15:30-17:00

报告地点:理学楼609

 

报告人简介:尹伟石,长春理工大学数学与统计学院副教授,硕士生导师,主要研究方向为数学物理反问题与智能计算。近年来在Journal of Computational Physics, Inverse Problems and Imaging, Communications in Computational Physics, Journal of Computational and Applied Mathematics 等国内外重要期刊发表论文30余篇。主持吉林省科技厅项目和教育厅项目各1项,参与国家级和省级项目2项。目前任中国仿真学会不确定系统分析与仿真专业委员会委员、中国工业与应用数学会反问题与图像专委会委员、IPIA会员和美国《Math Rev》特邀评论员。


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